http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/2657 2026-05-19T13:25:36Z 2026-05-19T13:25:36Z Nguyễn, Cương http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/3660 2011-04-21T16:41:03Z 2010-01-01T00:00:00Z

Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên giải thuật phân lớp Random Forest Nguyễn, Cương Luận văn đã nghiên cứu, tìm hiểu giải thuật phân lớp Random Forest (RF) và giải thuật Dynamic Feature Elimination base on Random Forest (DFE-RF). Từ đó, đề xuất phương pháp cải tiến nhằm tăng hiệu quả phân lớp của giải thuật Random Forest. Các kết quả thực nghiệm trên phương pháp cải tiến đều cho kết quả phân lớp tốt hơn giải thuật RF và DFE-RF. Luận văn đã nghiên cứu, tìm hiểu giải thuật phân lớp Random Forest (RF) và giải thuật Dynamic Feature Elimination base on Random Forest (DFE-RF). Từ đó, đề xuất phương pháp cải tiến nhằm tăng hiệu quả phân lớp của giải thuật Random Forest. Các kết quả thực nghiệm trên phương pháp cải tiến đều cho kết quả phân lớp tốt hơn giải thuật RF và DFE-RF.

2010-01-01T00:00:00Z Nguyễn Đình, Dũng http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/3655 2011-04-21T16:38:59Z 2010-01-01T00:00:00Z

Nội dung chi tiết Áp dụng phương pháp wavelet để chẩn đoán vết nứt của cầu dạng dầm dưới tác động của tải trọng di động Nguyễn Đình, Dũng Đã phát triển một phương pháp phát hiện vết nứt của cầu dưới tác động của tải trọng di động bằng phương pháp biến đổi wavelet. Chuyển vị động theo phương thẳng đứng được đo trên thân xe khi cầu có vết nứt sẽ lớn hơn so với khi cầu không có vết nứt. Vị trí và độ lớn của vết nứt sẽ được xác định nhờ phân tích wavelet. Vị trí của vết nứt sẽ tương ứng với đỉnh cực trị trong biến đổi wavelet. Độ sâu của vết nứt có thể được xác định từ độ lớn của đỉnh cực trị này. Phương pháp này có thể phát hiện được vết nứt có độ sâu là 10% so với chiều cao của dầm cầu. Đã phát triển một phương pháp phát hiện vết nứt của cầu dưới tác động của tải trọng di động bằng phương pháp biến đổi wavelet. Chuyển vị động theo phương thẳng đứng được đo trên thân xe khi cầu có vết nứt sẽ lớn hơn so với khi cầu không có vết nứt. Vị trí và độ lớn của vết nứt sẽ được xác định nhờ phân tích wavelet. Vị trí của vết nứt sẽ tương ứng với đỉnh cực trị trong biến đổi wavelet. Độ sâu của vết nứt có thể được xác định từ độ lớn của đỉnh cực trị này. Phương pháp này có thể phát hiện được vết nứt có độ sâu là 10% so với chiều cao của dầm cầu.

2010-01-01T00:00:00Z Nguyễn Minh, Huy http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/3650 2011-04-21T16:37:05Z 2010-01-01T00:00:00Z

Nghiên cứu phụ thuộc hàm xấp xỉ loại 1, loại 2. - Ứng dụng phụ thuộc hàm xấp xỉ trong xây dựng bảng quyết định. Từ đó xây dựng cây quyết định - Xây dựng chương trình minh hoạ thuật toán TANE để tìm các phụ thuộc hàm xấp xỉ. Nguyễn Minh, Huy Nghiên cứu phụ thuộc hàm xấp xỉ loại 1, loại 2. - Ứng dụng phụ thuộc hàm xấp xỉ trong xây dựng bảng quyết định. Từ đó xây dựng cây quyết định - Xây dựng chương trình minh hoạ thuật toán TANE để tìm các phụ thuộc hàm xấp xỉ. Nghiên cứu phụ thuộc hàm xấp xỉ loại 1, loại 2. - Ứng dụng phụ thuộc hàm xấp xỉ trong xây dựng bảng quyết định. Từ đó xây dựng cây quyết định - Xây dựng chương trình minh hoạ thuật toán TANE để tìm các phụ thuộc hàm xấp xỉ.

2010-01-01T00:00:00Z Nguyễn Minh, Tiến http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/3642 2011-04-21T16:34:58Z 2010-01-01T00:00:00Z

Nghiên cứu một số thuật toán thủy vân và ứng dụng của thủy vân trong bảo vệ bản quyền ảnh số Nguyễn Minh, Tiến Thứ nhất, luận văn đã đi vào nghiên cứu một số thuật toán thủy vân trên từng miền biến đổi khác nhau: - Thủy vân trên miền không gian - Thủy vân trên miền tần số (DCT). - Thủy vân trên miền phân dạng. - Thủy vân trên miền đa phân giải (DWT) Thứ hai, Đã đi vào xây dựng thành công hệ thống thủy vân trên ảnh số sử dụng các thuật toán thủy vân trên miền tần số DCT là các thuật toán: Koch, Cox, Fridrich, Hsu-Stil. Công nghệ này sẽ là tiền đề cho các kĩ thuật thủy vân sau này. Cuối cùng, luận văn đánh giá được các thuật toán thủy vân thông qua việc sử dụng các tấn công thông thường lên ảnh sau khi đã nhúng dấu thủy vân. bằng việc so sánh dấu thủy vân tách ra từ các ảnh tấn công với dấu thủy vân gốc ta sẽ thu được kết quả. Đây có thể coi là một chức năng kiểm tra tính an toàn của hệ thống với từng mức tấn công khác nhau. Thứ nhất, luận văn đã đi vào nghiên cứu một số thuật toán thủy vân trên từng miền biến đổi khác nhau: - Thủy vân trên miền không gian - Thủy vân trên miền tần số (DCT). - Thủy vân trên miền phân dạng. - Thủy vân trên miền đa phân giải (DWT) Thứ hai, Đã đi vào xây dựng thành công hệ thống thủy vân trên ảnh số sử dụng các thuật toán thủy vân trên miền tần số DCT là các thuật toán: Koch, Cox, Fridrich, Hsu-Stil. Công nghệ này sẽ là tiền đề cho các kĩ thuật thủy vân sau này. Cuối cùng, luận văn đánh giá được các thuật toán thủy vân thông qua việc sử dụng các tấn công thông thường lên ảnh sau khi đã nhúng dấu thủy vân. bằng việc so sánh dấu thủy vân tách ra từ các ảnh tấn công với dấu thủy vân gốc ta sẽ thu được kết quả. Đây có thể coi là một chức năng kiểm tra tính an toàn của hệ thống với từng mức tấn công khác nhau.

2010-01-01T00:00:00Z