Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian

Abstract

Giới thiệu mô hình ARIMA, các thành phần của mô hình và tiến trình xây dựng mô hình không có tính mùa vụ. Giới thiệu phần mềm phân tích và dự báo dữ liệu EVIEWS, khảo sát, xử lý dữ liệu chuỗi thời gian để tiến hành dự báo chuỗi bằng các hạng thức của ARIMA. Đưa ra ứng dụng EVIEWS và mô hình ARIMA giải quyết bài toán dự báo giá một số mặt hàng cụ thể trên thị trường thành phố Nam Định từ tháng 1/1999 đến tháng 10/2004