Xây dựng hệ thống dự đoán công nợ tiền điện khách hàng, sản lượng điện tổn thất của ngành điện

Abstract

Thông qua luận văn, tác giả đã dành thời gian và công sức để tìm hiểu về các kỹ thuật phân tích, khai phá dữ liệu. Tìm hiểu các phương pháp tìm kiếm, dự đoán, đặc biệt là thuật toán dự đoán ART trên dữ liệu chuỗi thời gian, từ đó áp dụng vào bài toán dự đoán công nợ, tổn thất ngành điện. Tiếp đến, tác giả đã chọn lọc, tích hợp thông tin về công nợ, tổn thất ngành điện, thiết kế các mô hình dữ liệu, mô hình khai phá dữ liệu công nợ, tổn thất để dự đoán khách hàng nợ tiền điện, số tiền nợ, số tiền thu, số khách hàng nợ tiền, điện năng tổn thất… Tác giả đã thực hiện cài đặt chương trình Dự đoán công nợ, tổn thất điện năng thông qua thuật toán ART, Bayes và dịch vụ phân tích dữ liệu trong SQL Server 2005. Từ đó đưa ra các khung nhìn về tình hình công nợ, tổn thất ngành điện qua các năm theo các đơn vị quản lý trong ngành. Thống kê, so sánh, phân tích xu hướng nợ, điện tổn thất của các đơn vị qua từng năm. Dự đoán khả năng nợ tiền với các khách hàng mới đăng ký sử dụng điện, vẽ biểu đồ tiền nợ khách hàng theo các thành phần. Dự đoán số tiền nợ, số khách hàng nợ tiền, điện năng tổn thất trong tương lai.