| dc.contributor.author |
Nguyễn, Cương |
|
| dc.date.accessioned |
2011-04-21T16:41:03Z |
|
| dc.date.available |
2011-04-21T16:41:03Z |
|
| dc.date.issued |
2010 |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/3660 |
|
| dc.description |
Luận văn đã nghiên cứu, tìm hiểu giải thuật phân lớp Random Forest (RF) và giải thuật Dynamic Feature Elimination base on Random Forest (DFE-RF). Từ đó, đề xuất phương pháp cải tiến nhằm tăng hiệu quả phân lớp của giải thuật Random Forest. Các kết quả thực nghiệm trên phương pháp cải tiến đều cho kết quả phân lớp tốt hơn giải thuật RF và DFE-RF. |
vi |
| dc.description.abstract |
Luận văn đã nghiên cứu, tìm hiểu giải thuật phân lớp Random Forest (RF) và giải thuật Dynamic Feature Elimination base on Random Forest (DFE-RF). Từ đó, đề xuất phương pháp cải tiến nhằm tăng hiệu quả phân lớp của giải thuật Random Forest. Các kết quả thực nghiệm trên phương pháp cải tiến đều cho kết quả phân lớp tốt hơn giải thuật RF và DFE-RF. |
vi |
| dc.language.iso |
vi |
vi |
| dc.subject |
Random Forest |
vi |
| dc.subject |
Hệ thống Thông tin |
vi |
| dc.title |
Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên giải thuật phân lớp Random Forest |
vi |
| dc.type |
Thesis |
vi |