Co giật động kinh và nhận biết co giật động kinh điện não

Abstract

Luận văn trình bày cơ chế điện sinh lý xuất hiện gai, các đặc điểm của gai, phương pháp đo EEG, sử dụng hệ thống đo điện não đồ E-series của Compumedics tiến hành đo đạc trên bệnh nhân và xây dựng được một số bộ dữ liệu EEG phục vụ cho công việc nghiên cứu tiếp theo. Phát hiện gai tự động trên EEG để chuẩn đoán động kinh giúp tiết kiệm thời gian của chuyên gia, giảm tính chủ quan trong đánh giá. Luận văn đã tổng quan các phương pháp phát hiện gai tự động đã được đề xuất. Dựa trên kết luận của A.A. Dingle và cộng sự tổng kết năm 1993 là hệ thống phát hiện gai có hiệu suất cao phải sử dụng nhiều giai đoạn kết hợp các phương pháp khác nhau dựa trên các thông tin về hình dạng, tần số, thời gian và bối cảnh tại đó gai xuất hiện. Chúng tôi tiến hành thực hiện hệ thống phát hiện gai tự động được phân chia thành giai đoạn: (i) tiền phân loại, (ii) phân tích các đặc trưng và (iii) hệ thống chuyên gia. Trong giai đoạn chuẩn hóa thông số, các thông tin về hoạt động nền cục bộ mà tại đó xuất hiện đỉnh được phân tích, các tham số của đỉnh được chuẩn hóa. Một số đỉnh biểu hiện các hoạt động hài bình thường được loại bớt trong giai đoạn này. Giai đoạn tiếp theo phân tích các đặc trưng về hình thái như biên độ, độ dốc và các thông tin về tần số, các thuộc tính của hoạt động nền. Sau đó các đỉnh được phân chia thành loại có tiềm năng là gai hoặc không phải gai dựa trên kết quả so sánh giữa các thông số này với ngưỡng do các chuyên gia đặt ra. Các thuật toán được sử dụng để phân tích các đặc trưng dựa trên biến đổi wavelet và mạng neuron. Giai đoạn thứ ba sử dụng hệ thống chuyên gia để quyết định một đỉnh có khả năng là gai hay không dựa trên sự tổng hợp các thông tin về không gian và thời gian trên nhiều kênh, vị trí, lứa tuổi, trạng thái, v.v. Trên cơ sở dữ liệu thu thập được, chúng tôi đã thực hiện mô phỏng từng giai đoạn thuật toán phát hiện gai trên phần mềm Matlab.